近些年来，人工智能技术的突飞猛进带动了媒体行业的飞速发展，全球新闻传播领域呈现出智能化发展趋势。

本文探讨了人工智能在新闻生产和消费领域中的应用，包括基于机器学习和自然语言处理等技术的新闻自动化生产、人工智能推荐系统、新闻舆情分析、虚假新闻检测等方面。本文还分析了人工智能的应用未来可能给新闻界带来的影响以及需注意的问题。

作者｜张浩然

人工智能技术是一种通过模拟人类智能模型和能力，实现自主学习、推理和决策等高级思维活动的技术。自上个世纪50年代起，随着计算机技术的发展，从计算机辅助新闻到数字新闻再到机器人新闻，新技术在新闻业中的驱动性越来越强。在新闻生产和消费中，人工智能具有广泛的应用前景，可以带来更高效、更快速、更准确的新闻传播。

一方面，人工智能在新闻生产中的应用可帮助提高新闻生产效率。新闻业是一个对时效性要求非常高的行业，需要记者及时准确的报道即时新闻事件。而人工智能可以通过自动化和自动化流程来完成一些固定的、重复性的任务，例如自动化生成摘要、自动化生成标题、自动化新闻分类、自动化编辑等。这种自动化处理能大幅度提高新闻生产效率，同时还可大幅度地降低一些质量问题，例如错别字、语病等。

另一方面，人工智能在新闻消费中的应用也可以帮助人们更快地了解新闻资讯。使用人工智能技术来推荐新闻，能够让读者更快地了解时事资讯。新闻资讯平台可以通过对读者社交网络、搜索历史和阅读历史等数据的分析，更准确地推荐新闻，让读者更快地了解在他们所关心的话题和领域中的重点新闻事件。 下 面就和大家具体探讨一下人工智能在新闻业中的应用。

新闻自动化生产

新闻自动化生产是指利用人工智能技术，将整个新闻制作流程自动化，从新闻素材的采集、处理、写作、编辑、排版、发布等环节都由计算机程序代替人力完成。

近年来，国内外一些新闻媒体机构对AI生成新闻进行了大量的实践。例如路透社（Reuters）开发了一个名为“AI新闻生产线”的系统，可生成股票、体育和天气等新闻。

《华盛顿邮报》运用人工智能生成新闻报道，这种技术被称为自动化新闻编辑。该报利用名为Heliograf的自动化编辑器，使得机器可以生成简单的新闻故事，尤其是涉及大规模的数据报告或比赛统计数据。自动化编辑器是由计算机程序员和编辑孵化的，并且已经在华盛顿邮报的科学、政治和体育等垂类领域发挥了作用。

在2019年，福布斯推出了一个名为"Bertie"的全新网站， Bertie是一个AI内容发布平台，该网站采用内容管理系统驱动，专门为内部新闻编辑室和合作伙伴打造。通过Bertie，可以生成更具吸引力的标题，进行图片与故事内容的精准匹配，还能对阅读难度进行评估。

国内的媒体机构也没有落后，早在2015年，腾讯财经就已推出自动化新闻写作机器人Dream Writer，据Dream Writer的研发团队透露，它的内容生产方式主要是基于大数据分析平台，在短时间内选出新闻点、抓取相关资料，通过学习固定的新闻模板生成稿件，它的优势在于适用在信息量巨大的财经资讯类新闻，在准确率和时效性上都完胜人类记者编辑。

除了腾讯Dream Writer，类似的还有新华社的机器新闻生产系统“快笔小新”。它通过对数据采集、加工，并进行自动写稿、编辑签发，以最快的速度地完成例如体育赛事、中英文稿件和财经新闻的自动撰写等。

与普通的编辑人员不同的是，智能写作机器人通过文本风格模式的识别，使用算法进行数据加工处理，并运用计算机程序自动化生成文本内容。相比普通的新闻记者，“智能记者”在时效性、准确性上更具优势，但还处于比较基础的状态，缺乏共情力、调查力、创造力和思想力，能做到效率的提高，还未能进行更加深度的分析和解释，因此很难写出富有创意的报道。

除了在智能写作机器人上的应用之外，人工智能虚拟主播的应用也已经成为各大新闻媒体的标配。智能虚拟主播主播以人工智能技术为基础，融合人脸建模、动作捕捉、情感植入、语音识别等技术制作而成的，具有信息高辨识度及信息播报准确度的，可模拟人类主播动作、发音习惯、面部表情等特征的AI分身模型。

目前，人工智能虚拟主播技术主要应用于娱乐、服务、新闻类等节目中。中央广播电视总台拥有的人工智能虚拟主播“小白”是新闻类节目虚拟主播的代表。新闻类节目主播要求语速稳健、吐字清楚，不得掺杂过多的个人情感，不得有过于夸张的动作表情。“小白”植入了著名主持人白岩松的语音特征，在播报新闻时给人一种亲切感。在2019年两会期间，“小白”参与了多个专题节目的报道和信息处理工作，深受广大观众好评。

目前，人工智能虚拟主播已经非常接近真人主播的水平。这得益于先进的建模工具，让虚拟主播在外形、语言习惯、兴趣爱好等方面与真人非常相似。此外，在深度学习技术的支持下，虚拟主播已经学会了使用大量的词汇和播报不同类型的文本。虚拟主播还有一个优势，就是集采、编、播、互动于一身。作为机器新闻技术的一种，虚拟主播可以进行素材收集、文本编辑、信息播报等工作，并且具有超强的互动性。综合运用了大数据技术和超强的运算能力，虚拟主播可以在短时间内满足用户多重信息需求。